STERN, MONIKA, À LA RECHERCHE D’UNE MÉTHODE D’ANALYSE POUR DES CHANTS MONODIQUES DU VANUATU, MUSURGIA, 27/1 (2020)

Auteur: Stern, Monika
Titre: À la recherche d’une méthode d’analyse pour des chants monodiques du Vanuatu
Pagination: 9-34
Langue de l’article: Français
Résumé français:
Cet article présente une synthèse des résultats obtenus dans la partie analytique de ma thèse intitulée Les femmes, les nattes et la musique sur l’île de Pentecôte (Vanuatu). Consacrée aux analyses musicales, cette partie avait pour objectif de comprendre et de décrire le système musical implicite de cette musique. Un corpus a été établi à partir des transcriptions des chants collectés et enregistrés sur le terrain. Dans cet article, je montre les démarches qui ont été menées afin de proposer une méthodologie d’analyse. Après une partie introductive qui discute les problématiques relatives à l’analyse musicale de la matière sonore brute, j’expose différentes méthodes d’analyse existantes à l’époque, qui m’ont inspirée (Brăiloiu, Chenoweth, etc.), puis les adaptations que j’y ai faites, afin de trouver des approches pertinentes pour le corpus étudié. Les résultats de ces analyses ont conduit à la création, par le Professeur Nicolas Meeùs, du logiciel d’analyse mélodique Monika.
Résumé anglais:
This article summarises the results obtained in the analytical part of my PhD thesis entitled Women, Braids and Music on Pentecost Island: Vanuatu. This part was analytical in nature and aimed at understanding and describing the musical system underlying this music. A corpus was established from the transcriptions of the songs collected and recorded during field research. This article presents the steps that were taken to propose an analytical methodology. After an introductory part which discusses the issues related to the musical analysis of the raw sound material, I present different analytical methods that existed at the time and which inspired me (Brăiloiu, Chenoweth, etc.). I then discuss the adaptations I made in order to find relevant approaches for the corpus under consideration. The analytical results inspired Professor Nicolas Meeùs to create Monika, a melodic analysis software.
Appartient au volume: 27/1 (2020)